Dongcha Beating AI News, немецкая компания Aleph Alpha, занимающаяся искусственным интеллектом, выпустила и открыла исходный код англо-немецкой двуязычной модели Kolibri. Модель использует архитектуру MoE с общим количеством 78,1 миллиарда параметров, но каждый токен активирует только около 3,46 миллиарда параметров. Веса были загружены в Hugging Face с использованием протокола Apache 2.0.
Kolibri поддерживает вызов инструментов и настраиваемые режимы вывода с масштабированием контекста примерно до 1 миллиона токенов. Однако официальная рекомендация заключается в том, что ежедневное развертывание должно контролироваться в пределах 262 000 токенов, а самый длинный контекст, фактически обучаемый моделью, также составляет 262 000.
В официальной оценке Aleph Alpha Kolibri набрал 96,9% в AIME 2025, а LiveCodeBench v6 — 85,9%. Комплексные оценки по английскому и немецкому языкам немного выше, чем у Qwen3.5 35B-A3B, который также имеет параметры активации около 3B, но все же ниже, чем у Qwen3.8, у которого полная активация 27B.