Dongcha Beating AI News, a empresa alemã de IA Aleph Alpha lançou e abriu o código-fonte do modelo bilíngue inglês-alemão Kolibri. O modelo adota a arquitetura MoE com um total de 78,1 bilhões de parâmetros, mas cada token ativa apenas cerca de 3,46 bilhões de parâmetros. Os pesos foram carregados no Hugging Face, usando o protocolo Apache 2.0.
Kolibri suporta invocação de ferramentas e modos de inferência ajustáveis, com contexto escalonado para aproximadamente 1 milhão de tokens. No entanto, a recomendação oficial é que a implantação diária seja controlada dentro de 262.000 tokens, e o contexto mais longo realmente treinado pelo modelo também seja de 262.000.
Na avaliação oficial do Aleph Alpha, Kolibri pontuou 96,9% no AIME 2025 e LiveCodeBench v6 pontuou 85,9%. As pontuações abrangentes em inglês e alemão são ligeiramente superiores às do Qwen3.5 35B-A3B, que também possui parâmetros de ativação de cerca de 3B, mas ainda inferiores ao Qwen3.8, que possui ativação total de 27B.