Dongcha Beating AI News, após o lançamento de Jev, AWS, Cloudflare e Databricks recentemente deram seguimento ao modelo de tomada de decisão.
AWS lança Strands Decider 2B de código aberto. É baseado no Qwen3.5-2B, remove o módulo de geração de texto, substitui-o por um módulo de tomada de decisão especificamente responsável pela seleção de respostas e, em seguida, usa LoRA para ajustá-lo. No teste oficial, o atraso médio de uma única decisão no RTX 3090 foi de cerca de 115ms, e o treinamento completo durou cerca de 11 horas.
A Cloudflare lançou Clef e Clef-flash de uma só vez, com base em Qwen3.8-27B e Qwen3.5-9B respectivamente, e ambos são de código aberto. Nos testes da Cloudflare do conjunto de revisão oficial de Jev, a série Clef superou Jev em 3 das 4 categorias de tarefas; A latência média do Clef-flash foi de 38,8 ms, enquanto a do Jev foi de 524,1 ms.
A Databricks incorporou esse recurso diretamente na plataforma. O recém-lançado ai_decide pode ser chamado em SQL ou API REST para classificar, pontuar e rotear dados do agente. A interface também é diretamente compatível com a API TypeSafe AI. Autoridades dizem que uma decisão pode ser devolvida em menos de um segundo.
Desde os próprios desenvolvedores até a bifurcação, até o acompanhamento da AWS, Cloudflare e Databricks, os modelos de tomada de decisão estão mudando rapidamente de um novo conceito para um componente comum na infraestrutura do agente.