Dongcha が AI ニュースを打ち破り、Perplexity が Decisions API とオープンソースのマルチモーダル意思決定モデル pplx-decider-v1-27b を発表しました。通常のテキストは生成されませんが、開発者が提供した回答の確率分布を直接返します。これは、分類、リクエストのルーティング、およびエージェントの次のアクションの選択に使用できます。 API の価格は 100 万入力トークンあたり 0.04 ドルで、出力は無料です。
Perplexity が公開した 11 項目、合計 7,210 件のサンプル レビューのうち、pplx-decider-v1-27b の総合的正解率は 85.71% で、Jev の 84.51% や Qwen3.8-27B の 74.76% よりも高くなっています。しかし、全面的にリードしているわけではない。 Jev は 11 のテストのうち 6 つで高いスコアを獲得し、Perplexity は FinancialPhraseBank、RAGTruth、TabFact、Circa を上回りました。これらのスコアは Perplexity 独自の自己評価によるものであり、独立した第三者によるレビューではありません。
このタイプのモデルは、エージェントにおける高頻度の「小さな判断」の処理に特化しています。たとえば、カスタマー サービス チケットを誰に割り当てるべきか、ツールを呼び出す必要があるかどうか、次にどのプロセスを実行するかなどです。従来の LLM は通常、テキストを生成してから回答を解析しますが、意思決定モデルは事前に設定されたオプションと確率を直接返します。 AWS、Cloudflareなどが最近同様のモデルを発表しています。